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Raspberry Pi AI Camera: sensor Sony, IA y software compatible

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Raspberry Pi AI Camera

Raspberry Pi AI Camera es un nuevo módulo desarrollado por la firma detrás de las conocidas computadoras de placa única. Monta un sensor de Sony, un acelerador de inteligencia artificial integrado y es compatible con el software para cámaras de la fundación británica.

Raspberry ya lanzó un kit propio para tareas de IA. Es muy potente, pero solo es compatible con la Raspberry Pi 5 y además, requiere un módulo de cámara independiente para capturar datos visuales. Con el lanzamiento de hoy, los clientes tienen una forma más sencilla de obtener una cámara, que además es compatible con todo el ecosistema y con todas las versiones de las placas.

Raspberry Pi AI Camera, características

La IA ocupa todo y a todos y si eres desarrollador o aficionado seguro que tienes en marcha proyectos relacionados. Raspberry Pi no es ajena a las necesidades del mercado y aquí tenemos un módulo de cámara para aplicaciones de IA basado en visión que como todo lo que surge de la fundación británica es barata y eficiente, siempre teniendo en cuenta lo que tenemos entre manos con un coste de 70 de dólares.

Raspberry Pi AI Camera

Entre sus características principales podemos citar:

  • Sensor de visión inteligente Sony IMX500 de 12 megapíxeles
  • Modos del sensor: 4056 × 3040 a 10 fps, 2028 × 1520 a 30 fps
  • Tamaño de celda de 1,55 µm × 1,55 µm
  • Campo de visión de 78 grados con enfoque ajustable manualmente
  • Acelerador RP2040 integrado para gestión de firmware y redes neuronales

Hay que decir que este módulo se puede conectar a todos los modelos de Raspberry Pi mediante cables de cinta de cámara estándar y que es totalmente compatible con el software para cámaras de la firma. También soporta todas las versiones de Raspberry y no solo la versión 5 como hace el kit anterior para IA.

El módulo puede ejecutar una variedad de modelos de redes neuronales (por ejemplo las que usan frameworks como TensorFlow o PyTorch) y cuenta con un modo de bajo consumo de energía y latencia. El acelerador integrado se encarga de todas las tareas de IA liberando al propio SoC de las placas para otros usos.

Si estás interesado, puedes obtener más información en esta guía de primeros pasos y visitar la página del producto donde puede encontrar socios minorista que venden el módulo por un precio de referencia de 70 dólares

Editor en MC, MCPRO y MuyCanal. Al día de todas las tecnologías que pueden marcar tendencia en la industria.

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