NVIDIA AI Decoded: el valor de la IA en las emisiones en vivo

NVIDIA nos trae, una semana más, una nueva publicación de su serie AI Decoded, una completa selección de publicaciones en las que la tecnológica que se ha convertido en una de las grandes referencias en el ecosistema de la inteligencia artificial, aborda aspectos más o menos conocidos de esta revolucionaria tecnología, ya sea para explicarnos de una manera sencilla y efectiva cómo funciona, o para mostrarnos múltiples casos en los que su utilización puede marcar una gran diferencia.

Tal es el caso, esta semana, en lo referido a las transmisiones audiovisuales en directo, un tipo de contenido que suele plantear una enorme complejidad técnica si hablamos de cualquier tipo de circunstancia y/o evento que requiere de inmediatez, gran calidad de imagen y sonido y, al tiempo, de la optimización necesaria para que dicho contenido se pueda servir en tiempo y forma a través de la plétora de canales de distribución a través de los que puede ser distribuido.

La propuesta de NVIDIA para esta necesidad, y que ha sido lanzada esta misma semana, es Holoscan for Media, una plataforma definida por software que saca el máximo partido de la capacidad de cómputo de inteligencia artificial en local de PCs y estaciones de trabajo equipadas con componentes que soporten NVIDIA RTX, permitiendo la integración de determinadas tareas basadas en inteligencia artificial en los flujos de trabajo comunes en estas tareas, a diferencia de lo que ocurre con parte del software empleado tradicionalmente en estas actividades.

Holoscan for Media, que acaba de ser anunciado por la compañía, se mostrará en el salón IBC, que abrirá sus puertas entre el 13 y el 16 de septiembre, y no lo hará exclusivamente de la mano de NVIDIA, puesto que la tecnológica llegará acompañada de algunas de las compañías de software más relevantes en el sector audiovisual, y que ya cuentan con los primeros ejemplos de implementación de esta nueva plataforma en los flujos de trabajo definidos en las mismas.

Así, la compañía pone el foco en estos tres puntos:

• Funcionalidad: permite a los desarrolladores construir aplicaciones de medios que procesen video en tiempo real usando IA para mejorar calidad de imagen, audio y automatizar tareas.
• Flexibilidad: la plataforma es «cloud-native», lo que significa que las aplicaciones pueden desplegarse tanto en la nube, en instalaciones locales, como en el borde, sin necesidad de crear múltiples versiones.
• Compatibilidad: trabaja con estaciones de trabajo y PC con NVIDIA RTX AI, optimizadas para tareas de procesamiento intensivo de gráficos e IA.

Así, resulta evidente que NVIDIA no solo ha puesto el foco en que esta nueva plataforma proporcione los mejores resultados posibles, también se ha dedicado con esmero a que su integración en el trabajo de los profesionales del sector no se vea afectado por cambios de gran calado en el modo en el que trabajan en el día a día.