NVIDIA en SIGGRAPH 2024: mejoras en ChatRTX, NVIDIA ACE y más

Como no podía ser de otra forma NVIDIA ha participado en el SIGGRAPH 2024, uno de los eventos más importantes a nivel internacional si hablamos de tecnologías gráficas y de IA. Durante la celebración del mismo el CEO de la compañía, Jensen Huang, compartió algunas novedades muy interesantes vamos a repasar a continuación.

ChatRTX fue uno de los temas estrella del evento, y es que ha recibido una importante actualización que ha introducido mejoras notables, entre las que podemos destacar una nueva interfaz de usuario más atractiva y funcional.

La compañía ofreció una demo técnica con un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) utilizando los datos del usuario para resolver consultas rápidas, que además está optimizada para PC y estaciones de trabajo con soluciones gráficas NVIDIA GeForce RTX. Esta nueva versión se puede descargar desde la página web de ChatRTX, y es posible acceder al código fuente en GitHub.

Otro de los grandes protagonistas fueron NVIDIA ACE y Maxine. Jensen Huang aprovechó el escenario del SIGGRAPH para presentar a James, que es un humano digital desarrollado gracias a los microservicios NVIDIA NIM, y que como habrán podido anticipar nuestros lectores más avanzados está potenciado por NVIDIA ACE. Este sirvió para demostrar las posibilidades de las experiencias digitales interactivas potenciadas por IA.

Como no podía ser de otra forma NVIDIA Studio también estuvo presente. El gigante verde hizo hincapié la llegada de actualizaciones importantes que están haciendo la vida más fácil a los creadores de contenido, y que se integran en las aplicaciones más populares del momento. Entre las novedades más importantes podemos destacar:

• RTX Video HDR, que ya está disponible a través de Wonder8 Filmora y DaVinci Resolve, dos aplicaciones profesionales muy conocidas y utilizadas.
• NVIDIA Audio2Face, NVIDIA DLSS y otras integraciones de IA generativa en diferentes aplicaciones y plataformas, como Replikant, Adobe, Topaz y Getty Images.

Por último NVIDIA ha confirmado mejoras en Stable Diffusion 3.0, que ha recibido optimizaciones específicas para TensorRT que mejoran el rendimiento hasta en un 60%. También se han optimizado los modelos Meta Llama con 3.100 y 8.000 millones de parámetros para funcionar con tarjetas gráficas NVIDIA RTX y GeForce RTX. Ambos son compatibles de forma nativa con TensorRT-LLM, una biblioteca de código abierto creada por NVIDIA que utiliza la potencia de los núcleos tensor en tareas relacionadas con IA y aprendizaje profundo.